Recomandat, 2024

Alegerea editorilor

Intel cumpără filtrul de cipuri Movidius pentru a ajuta la vizionarea computerului la droni

Noul PC / Unboxing INFINIT si Montaj (pe scurt) (PISICA MIAU MIAU cameraman)

Noul PC / Unboxing INFINIT si Montaj (pe scurt) (PISICA MIAU MIAU cameraman)
Anonim

Platforma de vizualizare a informațiilor RealSense a Intel a fost lipsită de o modalitate scăzută de a recunoaște ceea ce văd camerele de detectare a adâncimii - până acum.

Gigantul chip achiziționează Movidius, proiectantul a unei game de produse de tip "chip-on-chip" pentru accelerarea procesării imaginilor pe computer.

Movidius furnizează chips-uri producătorilor de dronă, cum ar fi DJI, și companiei de imagini termice FLIR Systems, el însuși furnizor de DJI. cei mai buni detectori de etanșeitate la apă]

Chipsurile îi ajută pe computere să-și dea seama ce văd prin camere precum Intel RealSense, împărțind procesarea într-un set de sarcini mai mici pe care le pot executa în paralel. faceți asta folosind G PU, dar aceștia sunt foame relativ la putere, deseori consumând zeci de wați. Aceasta nu este o problemă în cazul aplicațiilor fixe cu acces la rețeaua electrică sau în mașinile care au baterii uriașe și o modalitate de a le reîncărca. Cu toate acestea, în telecomenzi sau alte dispozitive ușoare IoT, consumul de energie trebuie să fie mult mai mic.

Movidius urmărește o putere de proiectare de aproximativ un watt cu unitățile de procesare a vederii Myriad 2.

Având în mare măsură eșecul de a obține procesoarele Atom smartphone-uri, Intel caută modalități de a le folosi în alte dispozitive, cum ar fi telefoanele mobile.

Josh Walden, vicepreședinte senior și director general al noului grup de tehnologie al Intel, vede potențialul Movidius de a contribui la crearea unor sisteme pentru drononi pentru dispozitivele augmentate, virtuale și integrate, roboți și camere de securitate, a spus el într-un post pe blogul companiei.

Nu este vorba doar de chips-uri, a spus el: Intel cumpără de asemenea algoritmi dezvoltați de Movidius pentru învățare profundă procesare, navigare și cartografiere și interacțiuni naturale

Categorii populare

Top